“我們找到的全部AI眼鏡成品展位是23個，LVCC中央展廳13個。中國12個，美國1個。”長期駐美國矽谷的AI分析師郎瀚威在一份CES2026的參展指南中寫道。作為全球最大的消費電子展，CES始於1967年，自1998年開始，固定為每年1月在美國拉斯維加斯舉辦。近年來，中國的智能手機、智能硬體、自動駕駛汽車業頻繁亮相CES，現在趨勢在悄悄改變。資料顯示，2026年的消費的電子展，23家參展的“AI眼鏡”展台，分佈在三大展區，其中LVCC Central Hall 13家，Venetian和Wynn兩個展區總計10家。上述展區當中，除了Wynn展區的Meta外，其餘兩個展區幾乎清一色是中國品牌，總數多達16家，包括阿里巴巴、雷神科技、韶音、Rokid、Xreal等等，而美國為5家，剩餘兩家來自新加坡和法國&義大利。CES2026 AI眼鏡品牌展位分佈，作者：郎瀚威@AIWatch.ai01 中國硬體扎堆“賭城”大大小小的中國“AI眼鏡”，2026年只要有新品發佈，基本上都去了CES消費電子展參展，可以說集體遠赴大洋彼岸的CES“鍍金”。多家參展商透露，參展核心目標是品牌曝光+出海。“（不能）大家都去了，只有你不去。”一位參展商說。“一般海外大客戶都會約在CES期間，談新的一年產品規劃及訂單，”另一位有參展經歷的中國品牌內部人士說，“新一年的旗艦級新品也會在CES亮相。”實際上除了智能眼鏡，AI陪伴機器人，AI戒指以及大大小小的人形機器人，也會集體在CES上亮相，中國品牌同樣是其中重要的風景線：智元機器人、傅里葉、銀河通用、松延動力、北京人形機器人創新中心等都會亮相。CES2026 人形機器人品牌展位分佈。作者：郎瀚威@AIWatch.ai“智能眼鏡”、“人形機器人”相關產品2026年備受關注，離不開人工智慧落地的這條主線，相比聊天助手這種虛擬的應用軟體，硬體是大模型、人工智慧落地更具象化的一種表現。在此之前，搭載自動輔助駕駛技術的汽車，配備折疊屏、柔性屏的智慧型手機，一度都是CES消費電子展的常客。如果從參展CES的目標來看，連接海外客戶是一個相對明確的指標，而品牌曝光則並不容易被量化——出現在頂級大佬的社交媒體、演講PPT，甚至是海外大媒體頭版頭條，都是量化其品牌影響力、知名度的指標。一位從業者感慨：“最好黃仁勳能轉發一個。”類似的案例並不少見，特斯拉CEO馬斯克，經常在社交平台X上，轉發、點贊中國品牌，最近一次是對引入宇樹科技G1人形機器人伴舞的王力宏演唱會，馬斯克留言稱“Impressive”(令人印象深刻)。02 出海鍍金，預算100萬元起最近“中國輝達”排隊上市，一名從業者感慨行業自發性的內容傳播，將這種自發行為稱之為“自來水”。不過，“自來水”從來只有頭部的幾個標竿品牌具備，更多企業不得不通過與更頭部的品牌捆綁，通過展會的形式進行品牌曝光，而就像前述從業者提到的，“不能大家都去了，只有你不去”，參加展會本質上就是一場“成本”、“預算”的內卷。從公開資料來看，TCL展館在國內廠商中面積應該是最大的，規模甚至略超LG和索尼，而在AI眼鏡品牌當中，Rokid的展館面積排名也較靠前。“往年我們獨立展位，大概50平左右，110萬，包括搭建人員的差旅和部分傳播預算。”一位從業者透露。該從業者透露，按照成本拆分，場地、物料、搭建人力成本及傳播預算，對應的佔比為3:4:2:1。“一般都是當地華人公司供應商，搭建費涉及到人工，所以比較貴。”相比之下，國內的成本就要低很多。“150多平，設計搭建花了60多萬。”一位在WAIC世界人工智慧大會上參展的企業透露。由於中、美成本差異，一些企業近年來也開始從國內製作物料，再長途運至美國，但這也會延伸出額外的運輸成本。“我之前瞭解（德國）IFA展，20平米差不多搭建費也要個10多萬左右，這個還是豐儉由人吧。”前述從業者說，“每一家的預算有一些可能都上百萬，500萬都有的，一些大廠花的錢都還挺多。”預算充足的大廠可以直接在當地解決，預算不足就需要通過國內製作，再運輸物料，以這種中轉的形式來降本，但這僅限於可以在當地製作的物料。很多產品，尤其是人形機器人這種大件，就必須經過物流轉運。一位中國人形機器人從業者透露，2025年11月份就已經將產品發往美國，提前籌備CES，“十一月份就打包走了，走了兩三個月。”上述品牌曝光都是媒介層面，預算充足的大廠會考慮，但不是所有企業都會將這個目標放在第一優先順序。“海外需要品牌，但會展本質是管道生意，”Rokid CEO祝銘明說，“其他屬於nice to have（錦上添花）。”03 車企還在、手機品牌銳減自從自動駕駛的概念誕生以來，無論是傳統車企，還是“新勢力”車企，都在試圖通過CES這個平台連接海外市場，2026年這個趨勢仍在，包括長城、吉利、極氪等等。一位中國“新勢力”從業者在談及車企扎堆CES時表示，過去CES是一個科技盛會，也是流量的高地。“從品牌流量和生態位的角度去考慮，在CES發新品或前瞻的產品、技術，是一個比較合適的場合。”隨著一些更垂直的展會出現，CES的影響力也逐漸被分化，本質上就是各家根據自身調性選擇流量更好、更適合品牌的場子。“聽說一些美國企業前幾年陸續都去‘西南偏南’了，然後手機企業去巴展（MWC）了。”前述“新勢力”從業者強調。2026年的CES展會，國產手機品牌也還在，但密度相對較小，基本都是“老面孔”。根據不完全統計，三星、聯想（摩托羅拉）、TCL等品牌會展出自家最新的手機產品線，上述幾家也是過去5年CES上中國手機廠商的代表。多個國產手機品牌廠商從業者透露，今年主要是產品、市場相關崗位會去CES，看看智能硬體、AI，“少數幾個人去觀摩觀摩”、“過去學習學習”。在為數不多的手機廠商當中，三星有可能借助闊折疊(Wide Fold)來向產業和下游展示自身的折疊屏技術——一款被稱之為對標今年秋季折疊屏iPhone的產品。CES展上中國手機廠商“門可羅雀”，主要有幾大原因：頭部品牌基本都有獨立發佈會、中國品牌的重點不在北美，以及接下來的MWC移動通訊展更加貼合手機產業。“美國市場，除了聯想(moto)、TCL等廠商有一些份額，其他多數都退出了，”一位資深手機產業從業者透露，“手機廠商去MWC，主要還是因為歐洲營運商唱主角，市場由大營運商主導。而且美國市場對中國手機品牌也不友好。”根據公開資料，三星將在接下來的MWC展會上，發佈年度旗艦GalaxyS26，這也將是全球首款2nm手機。中國廠商這邊，小米、華為、榮耀、中興、聯想等都已經確認將參加MWC2026展會，其中尤其是小米，Counterpoint Research跟蹤的2025年全年資料顯示，小米在歐洲的市場份額也長期波動在14%-18%。所以，回到通過展會勾兌交易的本質上來，由於中國手機廠商在北美市場普遍不佔優勢，CES的聲量小也就在情理之中。總體來看，不同領域、類型中國企業在CES上的露出，儘管出發點和目標的差異，都可以統一看作“出海鍍金”，更重要的是這種“扎堆鍍金”傳遞出的訊號在於——中國企業在AI硬體落地上，更為敏捷。有人說這是“卷”，但也只有這樣，才有機會“卷”出新的硬體巨頭。 (騰訊科技)

張一鳴已經勢不可擋。2024年初，豆包大模型橫空出世，許多人還帶著冷眼旁觀的審慎。沒想到短短一年，它已經實現了日均50兆次的呼叫數量。而豆包AI手機的問世，現在更是改寫了網際網路十年未變的互動邏輯。在這場AI手機的變革中，張一鳴帶著字節跳動，已然掀起巨浪。豆包大模型日均呼叫量已超過50兆昨天，字節舉辦了火山引擎原動力大會，會上總裁譚待透露，截至今年十二月，豆包大模型日均呼叫量超過50兆，自模型發佈以來增長417倍。圖源：財聯社譚待指出，目前已有超過一百家企業通過火山引擎平台實現累計呼叫量突破兆tokens。這裡的“token”是處理文字、圖像、音視訊資訊的基本單位，其規模之大，意味著豆包AI已深度融入企業核心業務，並能穩定支援億級使用者的實際需求。市場表現同樣印證了這一趨勢。目前在中國，月活躍使用者達億級的AI原生應用僅有豆包與DeepSeek兩款。資料表示，今年第三季度，豆包月活規模逆勢增長8%，反超DeepSeek位列第一，反映出豆包在基數較高的基礎上，依舊在保持穩定增長。圖源：QuestMobile會上，團隊還正式發佈了豆包大模型1.8版本，以及音視訊創作模型Seedance 1.5 pro。與以往相比，豆包大模型1.8發生了一些變化。在核心定位方面，該款大模型從側重於通用對話與生成，轉向強調規劃和執行能力，類似於由一個聊天夥伴，升級為一個主動思考並幫助使用者解決問題的管家。在性能方面，該模式處理視訊的能力變強，單次視訊理解幀數從640幀提升至1280幀，能像人一樣速覽長視訊並識別關鍵片段。同時，模型支援智能上下文管理，能在長任務中自動清理無效資訊，避免對話中斷或遺忘，讓創意生成、複雜任務執行更加流暢。此外，該模型在遵循複雜指令、進行多輪互動乃至直接作業系統層面都有明顯增強。這與前不久豆包AI手機的底層邏輯類似，或許暗示著字節對AI手機落地的決心。整體來看，無論是日均呼叫量的飛躍式增長，還是模型能力的持續迭代，都清晰指向AI已不再只是展示技術，而是真正成為支撐企業營運、服務億級使用者的基礎設施。而在規模化落地上，豆包顯然已經跑在了前面。拿下vivo，豆包手機的合縱連橫之術12月初，字節聯合中興發佈了一款豆包AI手機樣機。和尋常搭載智能語音助手的手機不同，它能像真人一樣，通過模擬點選在多個App間自動跳轉，完成複雜任務。例如，說一句“幫我全網比價xx品牌的牛仔褲”，它會自動打開淘寶、京東等App搜尋、比價，最後找到最優解，跳轉到支付頁等使用者確認。此外，能得到使用者授權後，它可以記住使用者的偏好，如常坐的航班座位，並能“看懂”螢幕內容即時互動。圖源：36氪這完全改變了智慧型手機的互動方式。以前是使用者自己點選，在不同App間手動切換完成任務，應用和應用之間是孤立存在的。而現在，手機成為中央調度器，AI打破了應用壁壘，使用者給AI下達指令後，由AI跨應用自動執行任務。樣機剛一上市，就引起業內熱議，在兩天內迅速售空。然而在測試中，出現了插曲，即用該款手機登錄微信時，出現了異常情況，導致使用者無法登錄。據瞭解，這大機率是觸發了微信系統的防控機制。事後，豆包官方團隊對此事進行了回應，異常登錄的問題被陸續解決。但是這件事，也讓大家紛紛猜測，這款手機是否觸及了網際網路巨頭的利益。一般來說，使用者在使用服務時，需要打開軟體app，比如美團、淘寶等，這時，app充當了一個流量入口，通過使用者瀏覽、點選、下單等資料，軟體可以推薦相應的資訊和廣告，從中獲取利益，並得到使用者的相關資料。而AI手機直接擊碎了這條線，使用者通過AI下達指令，不接觸應用介面就能完成需求，原有廣告、推薦等流量路徑被繞過，這相當於動搖了現有移動網際網路商業模式的根基。因此，這場微信風波也被業界解讀為一場關於未來流量入口和資料控制權的防禦戰。而字節跳動也因為缺乏硬體技術，面對此類平台級限制，似乎一時難以突破。就在外界認為字節跳動將暫緩硬體嘗試時，它卻迅速找到了新路徑，與 vivo 達成合作，再次引爆關注。據瞭解，字節跳動與vivo的具體合作模式，是字節跳動通過 “讓利換入口” 的策略，在vivo手機上預裝“豆包”AI助手，並共享未來的流量收益。據知情人士透露，字節跳動為吸引廠商，提出了一套“低門檻+高分成”方案。即前期零成本，計畫免除給vivo的定製開發費和AI使用（Token）銷售分成；後期共享收益，讓vivo參與其帶來的流量分發與會員訂閱等收益分成。這次合作，對字節跳動而言，這是獲取“關鍵入口”的戰略佈局，有助於扭轉其在AI競爭中處於“應用層”的相對被動局面。對vivo而言，這是快速提升AI競爭力的務實選擇。據瞭解，vivo曾謀求與騰訊在AI大模型的深度合作，後因遲遲找不到合適的商業化落地方式導致雙方不能達成一致，其中一點便是Token成本帶來的問題。同時，其自身AI業務進展也未達預期。因此，與字節跳動合作，既能快速為手機注入成熟的AI能力作為賣點，又能通過新的流量分成模式獲得收益，是一種高效且低風險的策略。資料顯示，今年第三季度，vivo以18%左右的市場份額重返榜首。圖源：Omdia此時選擇與字節跳動聯手，不僅是兩家企業的雙贏，更可能攪動整個手機行業的競爭格局。AI手機的戰爭已經打響除了vivo，字節跳動與聯想、傳音等多家硬體廠商正在推進合作。魅族更是主動向其拋出了橄欖枝。由此可見，AI手機領域的合縱連橫已全面展開。縱觀當前市場，AI手機的參與者可大致分為三個主要派別：一是全端自研派，以華為、小米為代表。圖源：微博它們從晶片、作業系統到端側大模型全程自主可控，如華為的麒麟晶片與盤古模型、小米的MiLM大模型。這類路線技術壁壘高，強調性能與隱私安全，掌控力強，但研發投入巨大。二是合作務實派，以vivo、OPPO為核心。圖源：微博它們在堅持自研大模型（如vivo藍心）的同時，也開放引入外部成熟的AI能力，以快速補齊體驗、搶佔市場。策略靈活務實，能借助市場佔有率推動AI落地。三是網際網路生態派，以字節跳動、阿里巴巴等大廠為主。圖源：微博它們通過預裝或深度整合，將自家AI助手變為手機的系統級能力，全力爭奪“第一入口”。不過，這一派別內部競爭也非常激烈。此前就有行業觀點認為，阿里、騰訊、美團等可能形成“聯合防禦”，共同限制AI對跨應用呼叫的權限。不過雖然目前大家都在投入，但清晰的盈利閉環，如訂閱制、流量變現、服務分成，尚未完全明朗。或許誰能率先找到可持續的商業模式，誰就能贏得持久戰。此外，誰能率先催生出真正顛覆性的、使用者離不開的AI原生應用，誰或許就能獲得決定性優勢。今年以來，各大廠已明顯加快佈局。小米引入AI專家羅福莉，騰訊挖來姚順雨，人才儲備戰悄然打響。這些動作為下一階段的競爭積攢著關鍵能量。最終會是“一個統一的AI助手” 勝出，還是 “多個專用AI助手” 並存？這需要時間驗證。 (科技頭版)

2026年記憶體缺口比2021年更嚴重。美光上周給出132%營收增速、68%毛利率的“爆炸”指引，股價年內已翻兩倍，卻同時敲響短缺警鐘：AI伺服器瘋狂吞貨，消費級DDR產能被反向“吃掉”，新一輪晶片危機一觸即發。一、AI“囤糧”：HBM產能秒光OpenAI 10月聯手三星、SK海力士，為“星門”資料中心鎖定全球逾三分之一HBM貨源；美光2026全財年HBM售罄，2027配額迅速排隊。新建工廠至少18個月才能投產，遠水難救近火。更尷尬的是工藝替代：每增產1 GB HBM，需犧牲3 GB DDR，且下一代HBM的“置換比”將擴大至1∶4，傳統消費電子直接被擠出產線。美光甚至關停消費品牌Crucial，把產能悉數轉向高毛利HBM。二、消費電子：同芯不同命輝達DGX GB300為降功耗改用低功耗DDR，與旗艦手機撞車；蘋果、三星憑議價力搶產能，中低端Android廠只能“撿邊角料”。Counterpoint預計Q4儲存價已漲50%，2026上半年再漲40%，廉價手機BOM成本抬升約18美元。“份額與利潤都沒緩衝空間的小廠最先出局，”分析師Yang Wang指出，2026年全球智慧型手機出貨量或現兩位數下滑。三、歷史輪迴：短缺之後是雪崩2020—2022年晶片荒讓全球汽車少賣300萬輛，企業財報提及“缺芯”高達2821次；2023—2025年僅459次，市場一度以為周期消失。如今AI資本開支激增，把儲存行業重新拉回超級周期：資本支出連續兩年創新高→產能錯位→價格暴漲。但儲存本質仍是商品，當2027年新廠量產、AI需求回落，庫存將迅速反轉，價格跳水可能同樣劇烈。投資與消費啟示終端廠商：提前六個月鎖貨+簽署PPA（長期協議），同時匯入國產LPDDR5/6驗證，避免單一來源；管道商：漲價周期“囤晶圓”不如“囤現金”，警惕2027H2庫存雪崩；消費者：打算換機請趕在2026年Q2前，漲價潮將在暑期檔終端零售兌現；投資者：關注HBM佔比高、客戶已預付款的儲存原廠，迴避中小無產能保障的模組廠。AI把記憶體買成“戰略物資”，手機、PC、汽車只能“配給制”生存。短缺—漲價—囤貨—過剩的劇本已寫好，區別在於這次主角從汽車換成AI，配角從PC換成手機。搶到產能的贏家收穫暴利，搶不到的則提前為下一輪熊市“買單”。 (正商研究院)

宇樹機器人伴舞獲馬斯克點贊引爆市場12月18日，王力宏成都演唱會首次引入宇樹科技G1人形機器人伴舞，共同演繹《火力全開》， 實現了全球首個演唱會機器人舞台。6名機器人身著銀色亮片服裝，精準卡點音樂節奏，動作與王力宏及其伴舞高度同步。最後表演以機器人一起完成高難度“韋伯斯特”空翻結尾，燃炸全場。視訊在網上發佈後，引發海內外的關注。 特斯拉CEO馬斯克轉發並配文“令人印象深刻”。相關話題迅速登上社交媒體熱搜，引發網友熱議。此次機器人以“群舞”形式深度融入商業化演唱會流程，而非單獨展示，標誌著其舞台應用已從“技術秀”邁向“常態化工具”。目前，人形機器人正以多樣姿態滲透進展會、商演等公共場景。未來隨著技術加速進化，及製造成本的逐步下行，人形機器人應用場景望逐步從表演導覽，向具功能性的服務延伸，市場空間望快速打開。據IDC預測，2025年中國商用人形機器人出貨量約5000台，到2030年將增長至近6萬台，年複合增長率超過95%。中國實現新一代光計算晶片突破算力和能效大幅提升上海交通大學科研人員近日在新一代光計算晶片領域取得突破，首次實現了支援大規模語義媒體生成模型的全光計算晶片。課題組提出並實現了全光大規模語義生成晶片LightGen，採用極嚴格算力評價標準的實測表明：即便採用性能較滯後的輸入裝置，LightGen仍可取得相比頂尖數字晶片2個數量級的算力和能效提升。團隊表示，LightGen之所以實現性能飛躍，在於其在單枚晶片上同時突破了“單片上百萬級光學神經元整合”“全光維度轉換”“不依賴真值的光學生成模型訓練演算法”三項關鍵瓶頸，使得面向大規模生成任務的全光端到端實現成為可能。光計算晶片是一種利用光子而非電子進行資訊處理的新型計算架構。與傳統電子晶片相比，它通過光場變化而非電流變化完成計算，具有三大核心優勢：超高速度、超低能耗、高平行性。光計算晶片的發展正如新能源汽車對燃油車的變革，它不是簡單替代，而是重構競爭維度——從製程工藝競爭轉向能效比、平行度和特定場景最佳化的競爭。這一技術變革將為中國在高端AI算力晶片領域提供“換道超車”的歷史性機遇。加速AI商業化落地字節正推進與多家手機廠商合作字節跳動正推進與vivo、聯想等硬體廠商開展AI手機的合作，為其裝置預裝AIGC外掛，從而獲得使用者入口，扭轉當前AI在執行層面的被動局面。多位vivo員工證實，vivo與字節跳動已經確認合作，雙方正在討論具體合作細節。據悉，節跳動內部十分重視AI手機項目，系統部門和標註部門各自超過500人。此前字節跳動在回應媒體時曾表示，豆包目前正與多家手機廠商洽談助手合作，字節從“App級AI”升級為“系統級AI”，通過預裝AIGC外掛獲取系統級權限，實現跨App智能操作，覆蓋vivo（國內市佔率約20%）、聯想（PC+手機雙生態）、傳音（非洲市佔率超40%）三大廠商，潛在使用者規模超10億，與12月1日發佈的 “豆包手機助手”形成協同，加速AI手機商業化落地，2026年預計AI手機滲透率超50%。 (首席投顧說)

高盛認為，豆包AI手機雖然“火爆”，但其在系統權限、資料獲取和應用聯通性上面臨重重挑戰，反而凸顯了小米等手機巨頭的結構性優勢。小米憑藉其“人車家”生態、近10億的AIoT裝置連接以及滲透率高達71%的AI助手“超級小愛同學”，已建構起強大護城河。小愛同學已經能發佈微博筆記、篩選淘寶商品等。近期，字節跳動高調發佈「豆包AI手機助理」預覽版，意圖透過大語言模式（LLM）重塑手機互動體驗，引發市場高度關注。高盛12月4日發佈的最新研報中分析認為，「豆包AI手機助理」標誌著AI競爭進入到作業系統層面，然而，第三方AI代理在獲取系統級權限、使用者資料和跨應用連接方面面臨重重挑戰，反而更加驗證了小米等現有手機巨頭長期競爭力的穩固性。01. 豆包AI來襲但系統級整合面臨三大挑戰根據報告，字節跳動於12月1日發佈的“豆包AI手機助手”是一個系統級的圖形使用者介面（GUI）代理，它將豆包大模型深度整合到移動作業系統中，旨在實現螢幕內容的視覺解讀和跨應用的複雜任務操作，例如演示中的跨平台比價和自動領取優惠券。報告顯示，豆包已成為多家智慧型手機原始裝置製造商（如OPPO、vivo、榮耀）部署的熱門大語言模型，5月份硬體AI助理在豆包上日均產生的token數達到1.3兆（佔豆包總token消耗的8%）。儘管技術上展示了潛力，但高盛指出，這類第三方AI代理要實現大規模應用，面臨三大核心挑戰：系統級操作權限： AI代理程式需要取得讀取螢幕內容、模擬使用者行為和存取系統服務的權限。目前主流智慧型手機OEM廠商在AI生態系統中仍享有戰略優勢，它們可能不會輕易開放完整的系統核心和權限系統給第三方。系統級記憶能力： 主流OEM廠商能夠存取和儲存使用者全面的行為和偏好資料，這是訓練和最佳化AI代理的關鍵。第三方AI在這方面處於天然劣勢。跨應用介面連接： AI代理的跨應用操作能力，取決於第三方網際網路應用的介面開放程度。報告認為，一些希望建構閉環生態的大公司可能會限制外部代理的使用，同時，應用自身UI的頻繁變化（如彈出視窗）也會影響AI代理的穩定性。高盛預計，在可預見的中期內，消費AI終端（手機廠商）、網路平台和第三方LLM/AI代理商之間的價值鏈競爭將持續存在。02. 手機市場高度集中軟體顛覆難上加難高盛在報告中強調，理解AI對手機產業影響的關鍵前提是市場結構。報告引述資料顯示，中國智慧型手機市場已高度整合，前六大廠商（vivo、OPPO、榮耀、蘋果、小米、華為）合計佔了超過90%的出貨量份額。這與中國新能源汽車（NEV）市場形成了鮮明對比。 NEV市場更為分散，為具備軟體差異化（如華為HIMA賦能的車型）的新進者留出了空間。而在智慧型手機領域，剩餘不到10%的市場被小眾品牌和山寨機型佔據，新玩家顛覆市場的空間極為有限。這意味著手機產業的競爭壁壘極高，手機巨頭的市場地位相對穩固。03. 小米的護城河 龐大生態與深度整合的AI代理高盛認為，豆包AI面臨的挑戰，正好凸顯了小米等公司的長期優勢。小米正積極推動其「人x 車x 家」的全生態策略，而AI是貫穿其中的核心。報告指出，小米在AI領域的投入龐大，預計2025年在AI方面的研發支出將超過70億元人民幣，佔其全年研發總費用的22%。該公司已發佈了涵蓋視覺、音訊、語音等多個領域的專業LLM，並致力於將AI能力應用於其龐大的生態系統——截至2025年第三季度，小米全球連接的AIoT裝置數量已接近10億台。小米的AI代理「超級小愛同學」（Super XiaoAI）已經取得了實質進展。根據QuestMobile的資料，「超級小愛同學」是中國MAU排名前三名的作業系統原生AI助理之一，在小米手機使用者的滲透率高達71%（截至2025年9月）。高盛透過通路調查發現，「超級小愛同學」已在多個核心場景實現深度功能整合：社群媒體： 能夠在抖音、微博、QQ等平台發佈筆記、傳送聊天訊息、按贊和分享內容（但微信除外）。電子商務： 能夠在淘寶、美團、京東、拼多多、攜程等幾乎所有主流平台上，幫助使用者尋找商品或服務直至選擇/支付頁面，並能確認收貨和發表評論。生產力與內容服務： 支援根據使用者的自然語言輸入編輯圖像、即時翻譯、文字撰寫和摘要。記憶能力： 能夠在本地記憶包括敏感資料在內的資訊、知識庫和使用者習慣（如AIoT使用、用藥、觀影時間），以備未來應用。高盛總結認為，小米憑藉其在作業系統、硬體、龐大AIoT生態以及深度整合的AI代理方面的綜合實力，建構了強大的競爭障礙。這種系統性的優勢，使得第三方AI代理難以在短期內對其構成實質威脅，反而驗證了其「人x 車x 家」生態策略的長期價值。 （硬AI）

未來，當手機AI助手，普遍性讀取整個螢幕，使用者對這類授權的警覺性就會下降。這就為金融詐騙打開了方便之門。近日，字節跳動發佈了全新一代豆包手機助理的技術預覽版。這款豆包手機助手，跟手機廠商深度融合，具備了視覺感知、長期記憶以及直接動手操作的能力。它在螢幕上產生一個懸浮窗，模擬你的一切操作，完成你的指令。你對著手機說完​​這句話，不用打開任何APP，後台已自動完成美團、淘寶、京東的比價，彈跳窗確認後直接跳轉支付。使用者詢問車停在那裡時，它能調出使用者上次拍攝的車位照片並附帶樓層指引；當需要取快遞時，它能讀取簡訊歷史並報出取件碼；甚至當使用者詢問高鐵座位號時，它能自動翻找12306的購票記錄並告知精準位置。消息發酵後，中興通訊A股強封板漲停，成交額超140億元。港股同步走強，盤中一度漲超10%。消費者對這款手機也非常有興趣，中興官方商城已經售罄，閒魚上二手售價4200~4999元，比官方售價高出上千。不難判斷，未來各家都會推出自己的AI助理。這種AI新入口，為未來的商業競爭，帶來了巨大的不確定性，機會和挑戰並存。要理解這一點，還得從底層技術談起。首先，AI助理的基礎，是大模型的分析資訊、與人互動的能力。這個能力可以讓AI根據使用者的指示去收集、分析訊息，透過文字、語音、圖片，給用語音、文字、圖片給出結論。其實，這些能力之前的手機也並不是完全不具備。如果價格、評分、評估等資訊標準化、結構化了，並透過API介面提供，那麼，無需大模型，也可以給出對比的結論。所謂API介面，指不同軟體系統間互動的標準協議，透過預先定義的通訊規則，實現功能呼叫和資料共享。但是，各家APP顯然不會通過API，提供這種標準化、結構化的API資料介面。剛好相反，各家會採取技術手段，避免自己的資料被「爬蟲」爬取。這也是為什麼消費者有時候會遇到真人校驗。而透過技術手段，破解API介面，繞過安全防護機制，非法取得他人電腦資訊系統中的資料（如使用者資訊、商業資料等），可能觸犯《中華人民共和國刑法》第二百八十五條，構成非法取得電腦資訊系統資料罪‌或‌提供侵入電腦資訊系統程式罪‌。而大模型的意義恰好就是能處理非結構化資料，理解複雜語境。一方面，當使用者說“找個安靜的咖啡館寫東西”，AI能結合位置、環境噪音、使用者習慣等多維度資訊進行判斷，並通過語音與使用者持續溝通。這就提升了人機互動的自然度與方便度。更重要的是，在另一方面，AI大模型與手機廠商合作，用系統金鑰打包並燒錄進手機ROM，獲得諸多底層權限，才可以像作業系統原生部件一樣，跨應用操作。再加上AI助理可以憑藉處理非結構化資料的能力，從螢幕取得資料，就可以讓AI助理繞過各家的API，直接取得這些APP的資料，並模擬使用者手指，操作這些APP。這是一個法律的新問題。也就是說，以前各個APP直接向使用者提供訊息，現在，使用者說：AI助手，你去幫我讀取，然後幫我決策。所以，AI手機助理的實質，就是有能力獲得「讀屏」「模擬手指」這類底層權限，進而繞過各家APP的屏障。這才是最關鍵的一點。有了這個能力，AI助理可以做很多事。例如，可以進行跨電商平台比價、各家電商之間，幫你算那個便宜，那家送得最快。顯而易見，在這些操作中，AI助手就可以在一定範圍內，引入自己的傾向性。 AI可以告訴消費者，這家便宜5毛，但另一家送得更快；它也可以反過來說，這家雖然送得更快，但另一家便宜5毛。它還可以說，這家便宜5毛，那一家送得更快，但有一家新開的，或評分不錯，你要不要嘗試一下？這種誘導，未必是侵害消費者利益，因為對消費者來說，便宜5毛錢；送得更快；嘗試一下新味道，三者是同等效用的，並沒有被損害。但這對整個外送、餐飲甚至電商生態來說，是顛覆性的。2013年上映的科幻愛情片《Her》，講述了未來世界中，信件撰寫人西奧多與人工智慧作業系統薩曼莎之間的情感故事。薩曼莎沒有實體，僅憑聲音與西奧多建立了超越傳統的親密關係。不難想見，一個和使用者有情感連結的AI助手，對未來的商業版圖的影響是巨大的。做一個有趣的比喻，如果說消費者是皇帝的話，各個APP的各種促銷、廣告、補貼就像臣子，臣子要影響到皇帝的心智，要見到皇帝，都得通過AI這個貼身太監的許可。但風險也隨之產生，例如，現在很多銀行的APP在偵測到讀取螢幕時，就提示使用者，手機開著螢幕分享，請關閉。銀行APP的這個提示，並不是提前做好，用來抗拒手機AI助理的，而是為了應對電詐的。AI要作為一個助理存在，必然要取得許多包括「讀屏」在內的高敏感權限。這就像現實中的助理一樣，要展開工作，必然需要瞭解僱主的許多敏感資訊。從這個角度，AI透過「讀屏」等權限，把所有APP連接在了一起，打破了沙盒機制。所謂沙盒機制，是電腦的安全機制，為運作中的程式提供的隔離環境。當AI助手，某種程度上打破了這個沙盒，成為一個“超級應用”，風險也由此產生。這相當於把所有資訊都放到了同一個籃子裡。大廠商當然會做到規範，但事情總有萬一，一旦洩露，就是系統性風險。以前金融、聊天、圖片、付款、健康等訊息，分別在不同APP，如今都在一個超級應用AI。除此之外，敏感權限的授權，也會造成消費者的警覺性下降。伴隨網路、智慧型手機的發展，這個趨勢其實一直都存在。例如，以前用數位相機拍一張照片，放到電腦上觀看，全過程相片不會被第三方看到。但現在，如果想用手機發一張圖，或修一張圖，或提取其中的文字，你就必須接受讓第三方讀取你的照片。手機作業系統也做出了相應的改變，設定了單次授權，App每次只能存取使用者主動選擇的單張照片，無法自動批次取得或遍歷所有照片。但這意味著你每次都得選兩次，這種不方便，最終就會讓使用者授權第三方讀取整個相簿。以前一個陌生人，翻你電腦上的相簿，你會高度敏感。但現在，當很多軟體都要求讀取相簿，讀取通訊錄的時候，使用者的警覺性就下降了，就會不假思索地同意第三方讀取整個手機相簿。未來，當手機AI助手，普遍性讀取整個螢幕，使用者對這類授權的警覺性就會下降。這就為金融詐騙打開了方便之門。讀屏和透過api獲得資訊不同，它覆蓋整個手機螢幕的全部訊息，這就意味著，AI手機使用者雖然授權，但他的聯絡人、聊天對象、快遞收件人，都一併被讀取了訊息。根據國家網路金融風險分析技術平台發佈的監測資料顯示，截至2020年2月底，已發現網路金融仿冒網站4.8萬個，受害使用者達12萬人，網路金融仿冒APP 2801個，下載量3343.7萬次。 未來AI手機助手普及，電詐份子只需做一個假的AI助手，使用者也會不假思索地進行各種高敏感權限授權，然後犯罪分子就能拿到受害者的全部金融資訊。 AI手機帶來方便、有效率的同事，也會提高黑灰產的效率。目前，消費者、監管、各家廠商，面對這即將到來的衝擊，還未完全準備好，有待未來在落地、普及的過程中，逐漸演化。圍繞著隱私、資料安全、商業利益，AI助理將成為各方博弈的焦點。AI助手，可以稱之為手機的靈魂，也是手機廠商由硬轉軟，更直接接觸整個行動網路商業生態的機會。手機廠商肯定不願意交給第三方。在2025年第39周，中興、魅族、努比亞、三星等品牌累計佔據5.66%的市佔率。由此可見，努比亞的市佔率已經很小了，所以，會選擇深度繫結。但其他手機品牌，絕對不願意輕易交出自己的靈魂。在應用層面，基於安全、商業利益等原因，「APP們」也會抵抗AI手機助理。例如，銀行APP，基於金融安全的需求，就拒絕「讀螢幕」。但是消費者仍然是巨大的推動力。例如，一個抗拒讀取螢幕的銀行APP，消費者可能就拒用，轉向另一家銀行。而對於提供同質化、標準化產品與服務的商業模式來說，挑戰就更大。《Her》這部電影，拍攝於2013年，電影設定的故事發生時間卻剛好是2025年，地點是上海。 12年前的科幻元素已成為現實。這使《Her》不僅是一部科幻片，更像是現實的預言。手機、網路公司、使用者、監管，即將迎來20年未有之大變局，而這個變局會決定今後更長時期的商業、經濟、社會面貌。 （FT中文網）

回顧科技圈，會發現一個有趣的悖論：軟體越來越“重”，大模型參數爆炸，而硬體試圖越來越“輕”，AI Pin、智能眼鏡、智能戒指等。這標誌著我們正處於一個“後智慧型手機時代”的前夜。以AI手機、AI眼鏡、AI吊墜為代表的泛在式AI小裝置，正在試圖重構人與數字世界的連接方式。行業裡，一個更準確的詞正在流行：“AI 終端”。它本質上不是某一件硬體，而是：大模型 + 作業系統 + 軟硬一體裝置 + 新互動與服務閉環 的組合。一、 現狀格局：改良派與革命派的博弈目前的AI硬體賽道，清晰地分裂為兩個陣營：1. 改良派（Evolutionary）：AI Phone代表： 三星Galaxy S24、Pixel 9、iPhone 17邏輯： “舊瓶裝新酒”。利用現有的成熟互動，比如螢幕+觸控，將AI作為作業系統的一層嵌入。現狀： 最穩健。端側模型（如Gemini Nano）開始接管圖像處理、即時翻譯和摘要生成。但這更多是功能的疊加，而非原生體驗的重構。IDC 預測：2024 年 GenAI 手機出貨量同比增長 364%，達到約 2.34 億台，是智慧型手機中增速最快的細分市場。Gartner 預計：到 2025 年底，全球 GenAI 手機終端支出將達 2982 億美元，佔 AI 終端總支出的 20%，並預計 2029 年幾乎所有高端手機都會具備 GenAI 能力。然而，GenAI 手機 ≠ 在手機裡塞個 ChatGPT 圖示。更加主流的定義是，GenAI 手機 = 內建 NPU / AI 引擎，能在本地運行尺寸最佳化後的生成式模型，提供創作、理解、翻譯等能力。報導普遍認為，“生成式 AI 從雲側落地到端側，是 2024–2025 年手機行業變革關鍵”，中美大廠都把 AI 手機當成新一輪競爭焦點。一條有意思的路線是，網際網路平台向下滲透到終端——2025 年底，字節跳動推出基於“豆包”大模型的語音助手，先在中興努比亞新品上首發，並計畫與多家手機廠商合作，而自己不做整機。這說明，“AI 助手 + 生態 + 分發”這層價值足夠大，甚至可以與手機品牌分拆營運。2. 革命派（Revolutionary）：AI Native Hardware代表： Ray-Ban Meta Glasses、Humane AI Pin、Rabbit R1、Limitless邏輯： “去App化、去螢幕化”。主張AI Agent應當直接接管任務，通過語音和視覺與世界互動，試圖繞過蘋果和Google的生態圍牆。現狀： 新物種爆發：AI 眼鏡、AI Pin、Rabbit R1…如果說 AI 手機是“升級剛需”，那 AI 眼鏡、AI Pin 等，是“押注未來”。根據研究機構 Wellsenn XR 資料，2024 年全球 AI 眼鏡銷量約 234 萬副，同比 +588%；預計 2030 年達 9000 萬副，年復合增速約 83.7%。其中 Ray-Ban Meta 系列憑藉時尚設計 + AI 互動，在 2024 年 Q4 單季銷量約 140 萬副，佔全球九成以上份額，堪稱第一波現象級產品。36Kr 披露，2025 上半年全球智能眼鏡出貨量 406.5 萬台，同比增長 64.2%；中國市場增速位居全球首位，AI 眼鏡被寄望為下一代人機互動入口。國內則迎來真正的“百鏡大戰”：2024–2025 年，小米、華為、VITURE、Rokid、雷鳥、百度、閃極、李未可等十余家廠商集中上新 AI 眼鏡。CBNData 指出：2024 年國內智能眼鏡中帶 AI 功能的銷量不足 20%，但預計 2025 年 AI 功能滲透率將超過 60%。二、 核心維度：被忽視的“場景所有權”除了常規的軟硬體分析，我們必須引入一個關鍵維度：場景所有權。這是AI硬體成敗的關鍵。手機的劣勢： 手機大部分時間是在口袋裡，它是“盲”的。要使用AI，你需要掏出手機、解鎖、打開App、拍照或者輸入。這個鏈路太長，打斷了使用者的“心流”。穿戴裝置的野心： AI眼鏡或吊墜的真正價值，在於“Always On, Always Seeing”。它們與你的視線同步，擁有第一人稱視角。洞察： 誰掌握了使用者即時的“看”和“聽”，誰就掌握了AI主動服務的觸發權。AI硬體的本質，是把“離散的搜尋”變成“連續的伴隨”。三、 發展模式：從“賣裝置”到“賣入口 + 算力 + 服務”如果只看外形，很容易把 AI 小硬體理解成“多一個新品類”；但從商業上看，它們代表的是三種不同的路徑。模式一：裝置優先——“AI 只是賣點”的手機廠商絕大多數手機廠商都是這類，包括國產頭部 Android 陣營和 Apple。他們具備以下特徵：核心收入仍來自 硬體毛利 + 配件 + 傳統網際網路服務GenAI 功能更多扮演“刺激換機”的差異化賣點，相機、翻譯、文生圖、總結等，強調“離不開的新功能”技術上，往往是 “端側小模型 + 雲端大模型” 的融合，用來平衡體驗與算力成本這種模式的優勢在於管道、供應鏈和使用者基數，但風險在於，AI 容易被“同質化”，很快淪為參數大戰。模式二：服務優先——裝置只是“大模型的外掛”Ray-Ban Meta 眼鏡未來可能出現的“某大模型官方硬體”以及一部分國內 AI 眼鏡玩家，可能定位“AI 助理入口”，硬體利潤不高這裡的邏輯是，使用者真正付費的是，持續更新的大模型 + 帳號身份 + 雲端算力 + 生態服務。硬體更多扮演“隨身麥克風 + 攝影機 + 顯示器”的角色，以分期、補貼甚至“半福利”形式發放Humane AI Pin 雖然失敗了，但它嘗試的其實就是這種模式：699 美元硬體 + 24 美元月費，硬體只是進入其 AI 服務的門票。它的結局提醒我們，當你想“賣服務”時，前提是服務本身必須足夠好用、穩定，而不是讓使用者替你 beta。模式三：生態優先——AI 終端是“超級 App”的物理延伸這是目前中國廠商最有中國特色的一條路。舉幾個典型的例子：夸克 AI 眼鏡： 眼鏡只是入口，本質是把“通義千問 + 支付寶 + 淘寶 + 高德”等服務從手機螢幕延展到現實空間。小米 AI 眼鏡： 對標 Ray-Ban Meta，通過“小愛同學 + 家電 + 汽車 + 手機”建構“人車家”三端協同，眼鏡被定義為“面向下一個時代的隨身 AI 入口”。字節與豆包助手： 先通過接入多家手機廠商做系統級 AI 語音助手，從軟體層深度佔領手機入口，而不是立刻推出自有手機。這類模式的核心命題是：如何在“AI 終端 + 生態”組合下，建構一個真正高頻、閉環的日常系統，而不是多一個孤立裝置。四、 關鍵驅動因素 vs. 致命制約因素驅動力（The Tailwind）端側算力的躍升： 高通驍龍8 Gen 3、聯發科天璣9300以及蘋果A17 Pro，NPU性能的暴漲讓70億參數（7B）的模型可以在本地流暢運行。這是保護隱私和降低延遲的基礎。多模態大模型（LMM）： GPT-4o和Gemini 1.5 Pro展示了驚人的視覺理解能力。能“看懂”世界的模型，是AI硬體的靈魂。制約力（The Headwind）熱力學定律（Thermodynamics）： 這是物理學的鐵律。高性能計算必然帶來熱量。AI Pin的發熱問題直接導致了體驗崩塌。在電池技術沒有質變前，“算力、續航、輕便”是不可能三角。隱私這一頭“灰犀牛”： 相比手機，一個掛在胸前或架在鼻樑上隨時可能錄影的裝置，會引發巨大的社會排斥。Google Glass當年的失敗可能會重演。延遲（Latency）： 語音互動的容忍閾值是毫秒級的。如果雲端往返需要2秒，對話的自然感就蕩然無存。結語AI 小硬體也許最終會收斂成“三個主終端 + 一個雲大腦”的格局。三個主終端是手機、眼鏡、耳機，“一個雲大腦”指的是個人 AI 代理的統一中樞。真正的 AI 終端時代，不是“每個裝置一個助手”，而是“一個助手，分身在所有裝置上”。AI硬體的崛起，不是為了讓我們每人多帶一塊電子磚頭，而是為了讓我們把頭抬起來。真正的AI原生硬體，不應該是一個需要你不斷去“對話”的Chatbot，而應該是一個沉默的、全知的、僅在關鍵時刻提供服務的數字管家。在這場硬體革命中，“懂”比“快”更重要，“主動”比“響應”更關鍵。 (AI Xploring)